OLJE-FOTOBØLGE
Prinsipper
OIL-PHOTOWAVE-systemet bruker høyhastighets bildebehandlingsteknologi for intelligent å fange formen på partiklene som strømmer gjennom strømningscellen. Gjennom den intelligente treningsalgoritmen innhentes de morfologiske egenskapene til slitasjepartiklene (som ekvivalent diameter, morfologisk faktor og poreforhold), og partiklene klassifiseres og telles automatisk for å bestemme hovedslitasjeformen eller forurensningskilden og bestemme forurensningsgraden til oljen, noe som enkelt kan vurdere maskineriets tilstand på bare noen få minutter.
SPESIFIKASJONER
| PUNKT | PARAMETERE | |
| 1 | Testmetode | Høyhastighetsavbildning |
| 2 | Teknikk | Intelligent bildegjenkjenning |
| 3 | Pikselstørrelse | 1280×1024 |
| 4 | Oppløsning | 2 um |
| 5 | Optisk forstørrelse | ×4 |
| 6 | Minimum deteksjonsgrense for partikkelform | 10 um |
| 7 | Minimum deteksjonsgrense for partikkelstørrelse | 2 um |
| 8 | Klassifisering av slitepartikler | Skjæring, glidning, utmattelse og ikke-metallisk |
| 9 | Forurensningsgrad | GJB420B, ISO4406, NAS1638 |
| 10 | Funksjoner | Analyse av slitasjepartikler og forurensningsgrad; Fuktighets-, viskositets-, temperatur- og dielektricitetskonstantanalysemoduler for alternativer |
| 11 | Testtid | 3–5 minutter |
| 12 | Prøvevolum | 20 ml |
| 13 | Partikkelområde | 2–500 um |
| 14 | Prøvetakingsmodus | 8-rullers peristaltisk pumpe |
| 15 | Innebygd datamaskin | 12,1-tommers IPC |
| 16 | Mål (H×B×D) | 438 mm × 452 mm × 366 mm |
| 17 | Makt | AC 220±10% 50Hz 200W |
| 18 | Miljømessige driftskrav | 5°C~+40°C, <(95 ± 3) % RF |
| 19 | Lagringstemperatur (°C) | -40°C ~ +65°C |
Typisk bruk
Skip, elektrisk kraft, ingeniørmaskiner, industriell produksjon, luftfart, jernbane
Viktige funksjoner
-Analyser de faktiske morfologiske egenskapene og slitasjeformen for partikkelstørrelser over 10 um.
-Analyser forurensningsgraden av partikkelstørrelse over 2um.
-Alternativer for fuktighet, viskositet, temperatur, dielektrisk konstant med flere analysefunksjoner.
-Treningsdatabase for slitasjepartikkelmorfologiegenskaper og database for daglig analyse.
-Slitasjeklassifisering og trendanalyse.
-Bruk av den intelligente treningsalgoritmen til å klassifisere og telle slitasjepartikler fra skjæring, glidning, utmatting og ikke-metalliske (vanndråper, fibre, gummi, grus og andre ikke-metalliske) årsaker.
